||
Краткое описание

Компания «ГТЛК» создала единую систему корпоративного хранилища данных, управленческой и аналитической отчетности, чтобы оптимизировать процессы и повысить эффективность своей деятельности. Система построена на базе «1С:Управление холдингом» и автоматизирует управление договорами, финансовые инструменты, учет основных средств и аналитическую отчетность. В результате существенно расширились возможности системы, обеспечивающее процессы по учету дополнительных соглашений о реструктуризации долга и учету иерархии кредитных цепочек; повысилась эффективность и прозрачность учета привлеченных средств; расширилась аналитическая детализация сквозного учета финансовых потоков.

Государственная транспортная лизинговая компания («ГТЛК»)
Заказчик

Государственная транспортная лизинговая компания («ГТЛК») — крупнейшая лизинговая компания России. Поставляет в лизинг воздушный, водный и железнодорожный транспорт, энергоэффективный пассажирский транспорт, автомобильную и специальную технику для отечественных предприятий транспортной отрасли, а также осуществляет инвестиционную деятельность в целях развития транспортной инфраструктуры России.

1
Цели и задачи

Цель проекта: создать единую систему корпоративного хранилища данных, управленческой и аналитической отчетности на базе «1С:Управления холдингом», чтобы решить следующие задачи:

  • оптимизировать процессы и повысить эффективность основной деятельности ПАО «ГТЛК» за счет совершенствования и расширения состава автоматизируемых бизнес-процессов;
  • повысить конкурентоспособность и рентабельность за счет создания системы поддержки принятия оптимальных управленческих решений на основе данных учета и анализа результатов основной деятельности;
  • улучшить качество отчетных и аналитических сведений, скорости их формирования;
  • повысить качество входящей информации;
  • улучшить качество мониторинга, анализа и контроля соответствующих процессов;
  • снизить вероятность возникновения ошибок и влияния человеческого фактора при осуществлении соответствующих бизнес-процессов;
  • уменьшить время на выполнение рутинных операций;
  • снизить издержки и повысить производительности труда (в том числе экономия рабочего времени и связанных экономических затрат) при выполнении процессов основной деятельности.
2
Ситуация до старта проекта

Развитие и оптимизация бизнес-процессов управления лизинговой деятельностью ПАО «ГТЛК» определили необходимость расширения функциональных возможностей и адаптации действующей системы (САЛД) к изменениям, в том числе актуализации процессов ведения дополнительных соглашений о реструктуризации долгов и оптимизации механизмов, позволяющих вести учёт иерархии кредитных цепочек для обслуживания всех графиков платежей.

3
Архитектура решения и масштаб проекта

Единая система корпоративного хранилища данных, управленческой и аналитической отчетности построена на базе решения «1С:Управление холдингом». Автоматизированы следующие блоки:

  1. Управление договорами.
  2. Финансовые инструменты.
  3. Учет основных средств.
  4. Аналитическая отчетность.

В границы проекта по внедрению системы вошли следующие компании:

  • головная компания ОАО «ГТЛК»,
  • ДЗО в России.

Дополнительно для организации обмена данными с внешними системами были настроены типовые интеграционные механизмы.

4
Особенности и уникальность проекта

При выполнении проекта был проведен комплекс мероприятий по развитию САЛД и адаптации программного продукта «1С:Управление холдингом» под специфические условия и требования компании. Были выполнены работы по оптимизации, повышению производительности и стабильности основных автоматизированных функций управления лизинговой деятельностью.

В рамках развития системы были проведены работы по оптимизации и расширению функциональности следующих процессов:

1. Заключение соглашения о реструктуризации долга или мирового соглашения в САЛД

В бизнес-процессе по сопровождению лизинговой/арендной сделки одной из трудоемких операций является заключение дополнительного соглашения о реструктуризации долга или мирового соглашения.

Для корректного отражения этой операции в системе САЛД:

  • проведен анализ и определена методологическая основа сторнирования данных с основного графика и перенос задолженности на будущий период пропорционально суммам погашения задолженности;
  • автоматизированы процессы сбора данных по базовым графикам для целей дальнейшего сторнирования и реструктуризации в соответствии с дополнительным соглашением;
  • дополнительно проработаны все пользовательские сценарии создания новой версии по договору лизинга с изменением спецификаций и графиков в САЛД в рамках заключения соглашения о реструктуризации долга или мирового соглашения с автоматическим формированием корректировок по реструктуризации, благодаря чему удалось минимизировать ручные операции пользователями в САЛД.

2. Учет иерархии кредитных цепочек

В компании активно ведется учет привлечённых финансов. Особое место здесь занимают различные кредиты и кредитные линии в большом количестве. Важной задачей автоматизации является своевременное и качественное обслуживание всех графиков платежей. Для этих целей в Системе был реализован ряд механизмов, позволяющих вести учет всей иерархии кредитных цепочек.
 
Специфика и уникальность обусловлена тем, что учет кредитования ведется не только в иерархической цепочке кредитов, но и в разрезе программ гос. поддержки целевого финансирования, закупок, лизинговых сделок и отдельных объектов лизинга.

Также в рамках проекта были реализованы следующие задачи:

  • оптимизация алгоритмов при начислении процентов с капитализацией по договорам займа;
  • расширение функциональности и аналитики в части учета арендных договоров и просроченной дебиторской задолженности;
  • расширение функциональности для возможности учета электронного паспорта транспортного средства согласно изменениям законодательства;
  • оптимизация механизмов автоматического разнесения банковской выписки в рамках полного цикла исполнения платежей, в том числе с ЭЦП;
  • существенное расширение состава событий и оптимизация механизма рассылки оповещений;
  • добавление возможности учета договоров залога в разрезе договоров лизинга/аренды для целей формирования отчета «Книга учета залогов» по внутренней форме организации;
  • оптимизация сквозного контроля соответствия бухгалтерского и управленческого учетов: от заключения кредитного договора до формирования заявки на оплату;
  • улучшение расчетных механизмов по кредитным договорам;
  • добавление возможности автоматического формирования  регламентированной финансовой отчетности согласно утвержденным формам организации.
5
Результаты проекта

Сократились трудозатраты в подразделениях

50%

Ускорилось формирование отчетности

60%

Сократились расходы

20%

Реализация данного проекта позволила достичь следующих результатов:

  • существенно расширились возможности системы, обеспечивающее процессы по учету дополнительных соглашений о реструктуризации долга и учету иерархии кредитных цепочек;
  • повысилась эффективность и прозрачность учета привлеченных средств;
  • сократились трудозатраты и влияние человеческого фактора при учете массивов финансовых данных; 
  • оптимизированы механизмы финансовой арифметики;
  • расширилась аналитическая детализация сквозного учета финансовых потоков на всех уровнях бизнес-процесса;
  • улучшилось качество отчетных и аналитических сведений, скорость их формирования.

Экономический эффект от внедрения:

  • трудозатраты в подразделениях сократились на 50%,
  • управленческая отчетность формируется быстрее на 60%,
  • операционные и административные расходы сократились на 20%.
Версия для печати
Вход для
партнеров
РАБОЧИХ МЕСТ
320
АКСИОМА-СОФТ
Август 2019 —
Центральный федеральный округ РФ
Эксперты фирмы «1С» и партнеров будут рады дать вам консультацию.
Задать вопрос по кейсу

БАЗЫ ЗНАНИЙ "ПРОФКЕЙС"

Публикации,
связанные
с проектом
Новости
15 ноября 2024
Новый онлайн-курс «Искусственный интеллект и 1С. Курс на основе решений от 1С-Рарус. Большие языковые модели и распознавание речи - инструменты для бизнеса»

Участники познакомятся с принципами работы и возможностями ИИ, практикой применения ИИ в профессиональной деятельности. Получат навыки использования ИИ из ПП на платформе «1С:Предприятие 8». Обучатся эффективным запросам к большим языковым моделям.

14 ноября 2024
Беларусь. Запуск нового сервиса «Беларусь. DriveBank»

Сервис обеспечивает прямой обмен электронными документами с банками Республики Беларусь.