||
Краткое описание

В группе компаний «Славянск Эко» разработали методологию НСИ и автоматизировали управление данными на базе «1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией». Настроены бизнес-процессы НСИ. Разработаны классификатор и шаблоны МТР. Нормализован стартовый объем и переданы компетенции в центр НСИ.

ООО «Славянск Эко»
Заказчик

Славянск ЭКО — группа компаний по производству и реализации нефтепродуктов на российском и международных рынках, использует новейшие технологии нефтепереработки.

1
Цели и задачи

Цель проекта: обеспечить производство качественными мастер-данными.

Задачи проекта:

  1. Разработать методику нормализации для обеспечения качественной работы НСИ.
  2. Разработать классификатор и шаблоны формирование описания.
  3. Настроить типовое решение «1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией» и загрузить разработанные классификатор и шаблоны.
  4. Сформировать центр компетенции НСИ.
2
Ситуация до старта проекта

Предприятие активно растет, проходит большое строительство и перед проектом  встала задача обеспечить производство качественными мастер-данными. Необходимо было собрать требования и разработать методологию для ведения НСИ.

IBS провел анализ качества данных и предложил дорожную карту реализации проекта НСИ.

В ходе проекта предстояло определить решения для ведения НСИ: собственная разработка на 1С или типовое решение 1С:MDM.
3
Архитектура решения и масштаб проекта

В рамках проекта внедрено решение «1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией». Автоматизировано управление инженерными данными и нормативно-справочной информацией (PDM, MDM).

В учетных системах «1С:ERP Управление предприятием» и «1С:Бухгалтерия» реализован проектируемый справочник.

Настроен рабочий процесс по обработке заявок на создание/изменение номенклатурных позиций.

Создан справочник ТМЦ более 40 000 позиций.

4
Особенности и уникальность проекта

В процесс согласования НСИ встроен AI-ассистент, помогающий выбрать правильный класс в иерархии классификатора и предзаполнить атрибуты, что позволило существенно ускорить процесс обработки заявок.

AI-аccистент помогает при обработке массовых заявок, пакетных спецификаций.

5
Результаты проекта

Единый справочник МТР обеспечивает сквозной процесс от формирования, консолидации потребности до контрактации, приемки и выдачи.

По результатам:
  1. Настроены бизнес-процессы НСИ.
  2. Разработаны классификатор и шаблоны МТР.
  3. Нормализован стартовый объем и переданы компетенции в центр НСИ.

Экономический эффект от внедрения:

  • снижение объемов материальных запасов — 1%;
  • сокращение сроков исполнения заказов / оказания услуг — 20%;
  • сокращение трудозатрат в различных подразделениях — 50%;
  • ускорение обработки заказов — 20%.
Версия для печати
РАБОЧИХ МЕСТ
150
Продукты
1С:MDM Управление нормативно- справочной информацией
Ноябрь 2023 —
Южный федеральный округ РФ

БАЗЫ ЗНАНИЙ "ПРОФКЕЙС"

Новости
26 марта 2026
Ответственные сотрудники - основа стабильного фундамента компании

Повышать результативность работы можно не только за счет автоматизации, но и за счет рационального устройства управленческих практик. А бороться с безынициативностью, безответственностью и формализмом сотрудников можно путем создания Культуры ответственности в организации.

Только 2, 7 и 9 апреля пройдёт практический воркшоп Дениса Лунева «Культура ответственности – секрет развития компании в условиях неопределенности».

24 марта 2026
1С:ТОИР КОРП 3.0.22.5: новые возможности для автоматизации ППР, штрихкодирования номенклатуры и назначения работ конкретным исполнителям

Ключевые обновления мастер-системы позволяют сократить ручной труд инженеров по планированию, поддерживать актуальность графиков ППР, ускорить поиск необходимых для выполнения ремонтов материалов, а также точнее распределять ответственность между исполнителями и повысить обоснованность решений по обслуживанию оборудования.