Наш проект окупился в течение года и показал окупаемость 300%

Кирилл Алифанов директор по бизнес-процессам и ИТ ОАО «Э.ОН Россия»

Кирилл Алифанов рекомендовал ИТ-директорам работать в межкультурной среде для лучшего понимания заказчика и взять на себя функцию управления бизнес-процессами для обеспечения интенсивного роста компании.

||

Кирилл Алифанов рекомендовал ИТ-директорам работать в межкультурной среде для лучшего понимания заказчика и взять на себя функцию управления бизнес-процессами для обеспечения интенсивного роста компании. Проект автоматизации ремонтов в компании «Э.ОН Россия» получил поддержку генерального директора и главного инженера, что, по мнению гостя, является ключевым условием успешной реализации проекта по оптимизации бизнес-процессов.

Проект у нас окупился в течение года с окупаемостью 300%. Основным фактором для повышения эффективности, который был выявлен как эффект — это снижение простоев наших блоков, то есть простой одного блока — это десятки миллионов в день. Соответственно, проанализировав функционал людей, которые занимаются обслуживанием и ремонтами, было выявлено, что собственно обслуживанием и ремонтами они занимаются около 40% времени в своей деятельности. Все остальное время — это вспомогательная административная работа. Мы предложили перераспределить часть работ таким образом, чтобы люди всё-таки занимались и контролем работы оборудования, и своевременными ремонтами. Исходя из этого мы и посчитали экономический эффект.

Кирилл Алифанов, директор по бизнес-процессам и ИТ ОАО «Э.ОН Россия»

 
Вход для
партнеров
Поиск по разделу
интервью
Эксперты фирмы «1С» и партнеров будут рады дать вам консультацию.
Общий вопрос

Новости
07 Ноября 2019
Вышла новая версия 8.3.16 платформы «1С:Предприятие»

Новая версия платформы выпущена 7 ноября 2019 г. В ней получили развитие системы взаимодействия, диаграммы, планировщик, появился дополнительный функционал для защиты системы и многое другое.

07 Ноября 2019
1С:ITIL — новая редакция 1.2

Вышла редакция 1.2 продукта 1С:ITIL с использованием машинного обучения для интеллектуальной классификации обращений и подбора ответа из базы знаний.